WHAT ARE YOU LOOKING FOR?

Popular Tags

1 Μεταπτυχιακή ή Διδακτορική Υποτροφία από τον Ειδικό Λογαριασμό Κονδυλίων Έρευνας | Πανεπιστήμιο Πατρών

1 Μεταπτυχιακή ή Διδακτορική Υποτροφία από τον Ειδικό Λογαριασμό Κονδυλίων Έρευνας | Πανεπιστήμιο Πατρών

Στοιχεία επικοινωνίας

Πανεπιστημιούπολη, 26504, Ρίο
Εργαστήριο Ανάλυσης Πολυδιάστατων Δεδομένων και Διαχείρισης Γνώσης
Τηλ. 2610-996993
καθ. Βασίλειος Μεγαλοοικονόμου

Επιστημονικοί τομείς

  • Επιστήμη μηχανικού/ηλεκτρολόγου
  • Πληροφορική

Φορέας υποτροφίας

Καταληκτική ημερομηνία αιτήσεων

Λήγει: 25/05/2016

Περιγραφή

Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Πανεπιστημίου Πατρών για την υλοποίηση του έργου «FrailSafe: Sensing and predictive treatment of frailty and associated co- morbidities using advanced personalized patient models and advanced interventions», που χρηματοδοτείται από το Ευρωπαϊκό Ταμείο στα πλαίσια της πράξης «Horizon 2020», με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Βασίλειο Μεγαλοοικονόμου, Καθηγητή του Τμήματος Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών, προτίθεται να χορηγήσει μία (1) υποτροφία χρονικής διάρκειας (12) μηνών με δυνατότητα ανανέωσης, σε περίπτωση επέκτασης του Φυσικού ή του Οικονομικού Αντικειμένου του έργου.

Προτάσεις υποβάλλονται από υποψηφίους που είναι:

  • μεταπτυχιακοί φοιτητές (εγγεγραμμένοι σε ΜΔΕ ή πρόγραμμα που οδηγεί σε λήψη διδακτορικού) των Τμημάτων Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών, Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, με γνώσεις συναφείς με το γνωστικό αντικείμενο «Επεξεργασία και ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων».

Επιπροσθέτως, οι υποψήφιοι πρέπει να διαθέτουν τα κάτωθι:

Απαραίτητα προσόντα*

  • Καλή γνώση των παρακάτω αντικειμένων:

    - Εμπειρία στην ανάπτυξη βιοϊατρικών εργαλείων και εφαρμογών

    - Άριστη γνώση υπολογιστικής μοντελοποίησης

    - Εξόρυξη δεδομένων και στατιστική ανάλυση με εφαρμογές τους σε πολυδιάστατα υπολογιστικά συστήματα

    - Εμπειρία με συστηματικούς και στοχαστικούς αλγόριθμους υπολογιστικών προσομοιώσεων

    - Εμπειρία εφαρμογής συμβολοσειρών σε πολυδιάστατα υπολογιστικά μοντέλα

  • Άριστη γνώση προγραμματισμού (C, C++, CUDA, Java, Matlab, AndroidApp Development)
  • Δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά σε καθένα από τα παρακάτω γνωστικά αντικείμενα: (α) βιοστατιστική, (β) εξόρυξη γνώσης και μηχανική μάθηση, (γ) υπολογιστική βιολογία
  • Καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας

Επικοινωνήστε με τον συγκεκριμένο εκπαιδευτικό οργανισμό, συμπληρώνοντας την ακόλουθη φόρμα:

Publish the Menu module to "offcanvas" position. Here you can publish other modules as well.
Learn More.